Se former à la Data Science en ligne : le guide

Se former à la Data Science en ligne : le guide

8 août 2022 Non Par administrator

Qu’est-ce que la Data Science ? Il s’agit d’un ensemble de méthodes permettant d’examiner les données historiques, ou « big data », afin d’identifier les modèles de comportement d’un segment spécifique d’utilisateurs. 

Ce processus permet de mieux comprendre les besoins des utilisateurs et donc d’améliorer les performances d’une entreprise. Cette tendance du marketing Data Driven se traduit par une augmentation constante du nombre d’offres d’emplois dans ce domaine. Mais alors, comment se former à la data science ?

Apprendre en ligne : s’inscrire aux MOOC

Une des méthodes les plus simple pour se former en ligne est de participer à des MOOC (Massive Online Open Course) qui se caractérisent par :

  • des cours gratuits à suivre à distance.
  • une formation non-diplômante mais qui apporte de réelles compétences.
  • un bon complément de formation pour les étudiants ayant du temps libre.

Il existe de nombreux MOOC thématiques sur la Data Science pour vous former aux différents métiers. A vous de trouver celui qui vous conviendra le mieux.

Les métiers de la Data Science

La Data Science est un domaine très large qui comporte de nombreuses opportunités de carrières différentes. Voici une liste des principaux métiers lié au Big Data

  • Data Miner, celui qui explore et récupère les données en optimisant le processus de collecte.
  • Data Scientist, mélangeant informatique et statistiques pour traiter et valoriser les données afin de définir des stratégies de développement.
  • Data Architect, il intervient suite au traitement de la donnée pour organiser la gestion des données brutes et structurer leur stockage dans les data center.
  • Data Analyst, la personne faisant le lien entre l’équipe data et l’équipe marketing, elle exploite les données collectées afin de créer des visualisations pour mettre en scène des données complexes et les rendre intelligibles.
source : pixabay

Les 2 modèles d’analyse

Il existe 2 modèles d’analyse en Data Science que vous devez maîtriser suite à une formation en ligne.

L’analyse descriptive

L’analyse descriptive se concentre sur les données historiques et les visualisations en temps réel

Elle donne un aperçu des tendances et des chiffres et est généralement l’outil le plus utilisé par les entreprises. L’analyse descriptive aide à : 

  • évaluer les performances.
  • identifier les domaines à améliorer. 

On parle alors de Data Analytics avec notamment l’analyse des KPI (indicateurs clé de performance). Si vous voulez en apprendre davantage sur l’univers du Data Analytics, vous pouvez visiter ce site pour en savoir plus.

La puissance de l’analyse descriptive réside dans sa capacité à comprendre un groupe particulier de personnes et prendre des décisions en fonction. 

Un élément clé de l’analyse descriptive est la création de tableaux de bord (ou dashboard) qui affiche les données de manière significative. Le tableau de bord affiche les mesures clé et les place par rapport à un objectif spécifique. Il met également en évidence les tendances et éclaire les décisions commerciales futures. En analysant un grand nombre de données, vous pouvez aider une entreprise à identifier ses faiblesses et donc ses axes d’amélioration. 

L’analyse prédictive

Dans le monde des affaires, l’analyse prédictive est un outil très puissant. Elle permet de prédire les résultats de décisions futures. Par exemple, elle peut prédire les canaux de communication permettant d’atteindre un public particulier ou le nombre d’e-mails à envoyer pour obtenir la réponse souhaitée. 

Les résultats de l’analyse prédictive peuvent améliorer considérablement le bilan d’une entreprise. Les décideurs peuvent agir en conséquence en maîtrisant les différents facteurs qui influencent une décision commerciale et en limitant le risque.

Si ce modèle d’analyse vous intéresse, vous pouvez consulter les cours en ligne de la Google Analytics Academy afin de vous former gratuitement.

 

La Data Science est ainsi devenue un élément essentiel de toute entreprise. Pour se former dans ce domaine, il est donc important de comprendre tous les paramètres et enjeux pour votre futur entreprise. 

source image à la une : pixabay